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Inteligência Artificial e Computacional

Primeira aula: 1 - Vertentes da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) é uma das áreas mais revolucionárias da tecnologia moderna, responsável por impulsionar inovações em diversos setores, como automação, análise de dados, reconhecimento de padrões e sistemas inteligentes. No curso Inteligência Artificial e Computacional, você terá uma introdução aos principais conceitos que envolvem o desenvolvimento de sistemas capazes de simular habilidades humanas, como aprendizado, tomada de decisão e resolução de problemas. Ao longo das aulas, serão apresentados os fundamentos da inteligência artificial, suas aplicações no mundo real e as tecnologias que estão por trás de sistemas inteligentes utilizados em empresas, plataformas digitais e aplicações modernas. Este curso é ideal para quem deseja compreender como funciona a inteligência artificial e como ela está transformando o futuro da tecnologia. O que você vai aprender Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial Como funcionam sistemas inteligentes Introdução ao aprendizado de máquina (Machine Learning) Aplicações práticas da inteligência artificial Uso da IA em diferentes setores da tecnologia Tendências e futuro da inteligência artificial Para quem é este curso Estudantes da área de tecnologia Profissionais interessados em inovação tecnológica Programadores iniciantes que querem conhecer IA Pessoas curiosas sobre inteligência artificial Objetivo do curso Ao final do curso, você terá uma compreensão sólida sobre os principais conceitos da Inteligência Artificial, entendendo como essas tecnologias funcionam e como estão sendo aplicadas no desenvolvimento de soluções modernas.

Conteúdo do curso

9 módulos · 31 aulas

  1. Cap 1 - Introdução à inteligência artificial(2 aulas)
  2. Cap 2 - Resolução de problemas por meio de busca(3 aulas)
  3. Cap 3 - Representação do conhecimento e raciocínio(3 aulas)
  4. Cap 4 - Introdução aos sistemas especialistas(4 aulas)
  5. Cap 5 - Aprendizagem de máquina(3 aulas)
  6. Cap 6 - Representação da incerteza(3 aulas)
  7. Cap 7 - Agentes de sistemas(3 aulas)
  8. Cap 8 - Serviços cognitivos(2 aulas)
  9. Materiais e Downloads(8 aulas)